Оригинал: https://timofei-ermolaev.ru/ai-business/

# AI приносит пользу, когда встроен в конкретный процесс

Выбираем одну повторяемую работу, заранее договариваемся о проверке результата и определяем, где решение останется за человеком.

## Маршрут внедрения

Каждый этап должен дать результат, который можно проверить до следующего вложения времени и денег.

[Все этапы](<https://timofei-ermolaev.ru/ai-business/#stages>)

[Сначала процесс. Потом модель. — Четыре проверяемых результата вместо одного большого AI-проекта: задача, гипотеза, рабочий контур и эксплуатация.](<https://timofei-ermolaev.ru/ai-business/#stages>)

[Найти один процесс и цену его текущего выполнения](<https://timofei-ermolaev.ru/ai-business/#process>) [Собрать небольшой тест и заранее выбрать метрику](<https://timofei-ermolaev.ru/ai-business/#hypothesis>) [Определить данные, инструменты, права и проверки](<https://timofei-ermolaev.ru/ai-business/#system>) [Назначить владельца качества, стоимости и сбоев](<https://timofei-ermolaev.ru/ai-business/#operations>)

## Найти процесс

Ищем повторяемую работу с текстом или неструктурированными данными. На выходе — одна задача и понятная цена того, как она выполняется сейчас.

## Проверить гипотезу

Собираем тест без тяжёлой интеграции. На выходе — реальные примеры и показатель, по которому видно улучшение или его отсутствие.

## Собрать контур

Определяем данные, права, инструменты и проверки на каждом шаге. Заранее видно место модели и человека.

## Ввести в работу

Фиксируем, кто следит за качеством, стоимостью, сбоями и изменениями процесса. Рабочее решение получает владельца и правила развития.

## Пример: подготовить ответ на типовой вопрос клиента

Это учебный расчёт, а не результат внедрения у клиента. Допустим, менеджер обрабатывает 100 похожих обращений в неделю и тратит на каждое 10 минут. Подготовка ответов занимает 1000 минут — 16 часов 40 минут. Сначала измерьте время в своём процессе: вместе с поиском информации и проверкой ответа.

1. **Подготовьте входные данные.** Возьмите 30 обезличенных обращений, актуальные инструкции и ответы, которые проверил специалист. Включите случаи, когда сведений для ответа недостаточно. Заранее согласуйте, какие данные разрешено передавать выбранному сервису.
2. **Проведите небольшой тест.** Пусть модель готовит черновик по инструкциям, а менеджер проверяет его перед отправкой. Запишите полное время обработки, число исправлений и стоимость запросов. Не подключайте автоматическую отправку ответов на этом этапе.
3. **Задайте критерий решения до теста.** Например: медианное время с проверкой не больше 7 минут вместо 10, ни одного неподтверждённого обещания клиенту и передача сложных случаев специалисту. Это выбранные для примера условия, а не универсальная норма качества.
4. **Сравните пользу с расходами.** Если после проверки среднее время действительно сократится на 3 минуты, при прежних 100 обращениях получится 5 часов в неделю. Из денежной оценки этого времени вычтите расходы на модель, поддержку и обновление инструкций. Маленький тест ещё не доказывает надёжность: расширяйте его постепенно и сохраняйте контроль человека.

Итог диагностики — описание одного процесса, его исходные затраты, разрешённые данные, набор проверочных примеров, критерии продолжения и ответственный за ошибки. Если проверка занимает столько же времени, сколько прежняя работа, гипотезу нужно изменить или отложить.

## Агент собирает информацию и помогает пройти процесс. Решение принимает человек.

Агент может опросить клиента, собрать контекст, подготовить демо и подсказать менеджеру ответ. Он не проводит оплату и не двигает процесс через критическую стадию самостоятельно.

[Описать задачу](<mailto:i.am@timofei-ermolaev.ru?subject=%D0%97%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D1%87%D0%B0%20%D0%BF%D0%BE%20%D0%B2%D0%BD%D0%B5%D0%B4%D1%80%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8E%20AI>)
