Оригинал: https://timofei-ermolaev.ru/ # Блог о внедрении AI Меня зовут Тимофей Ермолаев. Здесь я простым языком разбираю, как устроены модели и агенты , где они помогают бизнесу и почему важные решения всё равно должен принимать человек . ## Новости ИИ и технологий Отбираю обновления, которые меняют продукты, правила или рабочие процессы. Коротко объясняю, что произошло и зачем за этим следить. [Все новости]() 1. [1Password представила вход для ИИ-агентов без передачи пароля — 1Password for Agents заполняет форму входа после согласия пользователя. Интеграция с Claude Duet пока готовится; доступ зависит от аккаунта и партнёра.]() 2. [Anthropic открыла лист ожидания Claude Duet — Claude Duet выполняет фоновые поручения в облаке. Разбираем доступ для Pro и Max в США, подтверждение действий и расход общих лимитов Claude.]() 3. [ИИ-агенты в атаках на компании: что выяснила NorForge — NorForge выявила атаки с ИИ-агентами на сайты компаний. Что известно о кампании и почему John Deere не подтверждает доступ к чувствительным данным.]() 4. [Anthropic направит 5% акций в общественный фонд при одобрении акционеров — Anthropic планирует передать 5% акций общественному фонду. Разбираем условие одобрения акционеров, возможный рост доли и отличие акций от денег.]() 5. [Что проверяет Google SynthID и почему он не найдёт любой ИИ — Google SynthID проверяет изображения, видео и аудио на цифровые метки. Объясняем, почему отсутствие метки не доказывает подлинность файла.]() ## Статьи о практическом ИИ Разбираю, как устроены модели и как встроить их в работу: с источниками, границами и понятной ролью человека. [Все статьи]() [Большие языковые модели (LLM): что это и как они работают — Что скрывает в себе большая языковая модель? В статье разбираем устройство LLM, принципы их работы, разновидности и то, как они обучаются.]() [Контекст инжиниринг: как организовать информацию для LLM — Как организовать контекст LLM в чате, приложении и агенте: отбор сведений, окно, память и передача. Понятный учебный пример и карта входов одной задачи.]() [Краткосрочная и долговременная память ИИ-агентов — Как ИИ-агент использует память в текущем и новом диалоге. На примере заказа в CRM: сохранение, актуальность данных, обновление, удаление и доступ.]() [Что такое harness engineering и зачем ИИ-агенту обвязка — Harness engineering — устройство системы вокруг ИИ-модели. На примере подготовки статьи разбираем инструменты, контекст, проверки и роль человека.]() [Что такое ИИ-агент и как он работает — Разбираем, чем ИИ-агент отличается от языковой модели и чата, как результаты инструментов меняют ход работы и где проходят границы такого подхода на примере подбора встречи.]() [Что такое эмбеддинги и как они помогают находить текст — Разбираем на примере, что такое эмбеддинги текста, как модель сравнивает смысл вопросов и записей, возвращает исходник и чем поиск отличается от генерации в RAG.]() [Что такое CAG и как модель отвечает по документам — Разбираем CAG на примере справочника сотрудников: подготовка документов в KV-кеше, генерация нового ответа, отличие от RAG и кеша ответов, ограничения.]() [Что такое KAG: как он использует граф знаний и исходные тексты — Разбираем устройство KAG на одном примере: подготовка графа знаний и исходных текстов, зависимые операции поиска, проверка ответа и отличия от RAG и Microsoft GraphRAG.]() ## Инструкции по настройке Пошагово настраиваем сервисы и соединения: что сделать, как проверить результат и где остановиться, если конфигурация перестала быть безопасной. [Все инструкции]() [Бесплатно]() Установка Open WebUI 25 мин практика ### [Windows: WSL2 и Docker Desktop для Open WebUI]() Подготовка Windows к установке Open WebUI: WSL2, Ubuntu, Docker Desktop, Compose и OpenSSL. Где выполнять команды и как перейти к запуску приложения. **Результат:** В терминале Ubuntu доступны Docker, Compose и OpenSSL; можно переходить к установке Open WebUI. [Открыть инструкцию]() [Бесплатно]() Установка Open WebUI 20 мин практика ### [Установка Open WebUI через Docker Compose]() Как установить Open WebUI через Docker Compose: создать конфигурацию, настроить порт и постоянный том, запустить интерфейс и сохранить данные. **Результат:** Интерфейс Open WebUI доступен по адресу 127.0.0.1:3000; параметры запуска сохранены в Compose-файле. [Открыть инструкцию]() [Бесплатно]() Установка Open WebUI 12 мин практика ### [Устанавливаем Open WebUI в Docker]() Запускаем официальный образ, подключаем постоянное хранилище и проверяем первый вход. **Результат:** Open WebUI открывается по адресу localhost:3000. [Открыть инструкцию]() [Бесплатно]() Настройка 14 мин практика ### [Подключаем локальную модель через Ollama]() Соединяем контейнер Open WebUI с Ollama на компьютере и проверяем первый диалог. **Результат:** Локальная модель видна в списке Open WebUI и отвечает на запрос. [Открыть инструкцию]() [Бесплатно]() Эксплуатация 13 мин текст ### [Обновления, резервная копия и безопасная эксплуатация]() Фиксируем данные, секрет сессии, порядок обновления и границу между локальным тестом и сервисом для команды. **Результат:** Есть понятный порядок обновления, отката и защиты сервиса. [Открыть инструкцию]() ## Обо мне [Подробнее]() ![Тимофей Ермолаев](https://timofei-ermolaev.ru/_astro/timofei-ermolaev-portrait.s0mCFw-J_Z22q6Jx.webp) ### Связываю ИТ, процессы и AI с реальной работой бизнеса Меня зовут Тимофей Ермолаев. Я CIO и работаю с управлением ИТ, автоматизацией процессов и практическим применением искусственного интеллекта. В проектах мне важна не демонстрация возможностей модели сама по себе, а устойчивый рабочий процесс. Поэтому я сначала разбираю задачу, затем определяю место модели, способ проверки и ответственность человека. На этом сайте я собираю разборы и инструкции, которые помогают пройти путь от первого вопроса до работающей конфигурации — без магических обещаний и ненужного технического тумана.