Оригинал: https://timofei-ermolaev.ru/materialy/ # Материалы об ИИ и технологиях Новости, статьи и пошаговые инструкции собраны в одном месте. Ищите по теме или выберите нужный формат. Формат Показано материалов: 65 Сначала идут последние обновлённые материалы. 1. [Что такое KAG: как он использует граф знаний и исходные тексты — Разбираем устройство KAG на одном примере: подготовка графа знаний и исходных текстов, зависимые операции поиска, проверка ответа и отличия от RAG и Microsoft GraphRAG.]() 2. [Что такое CAG и как модель отвечает по документам — Разбираем CAG на примере справочника сотрудников: подготовка документов в KV-кеше, генерация нового ответа, отличие от RAG и кеша ответов, ограничения.]() 3. [Anthropic направит 5% акций в общественный фонд при одобрении акционеров — Anthropic планирует передать 5% акций общественному фонду. Разбираем условие одобрения акционеров, возможный рост доли и отличие акций от денег.]() 4. [Что проверяет Google SynthID и почему он не найдёт любой ИИ — Google SynthID проверяет изображения, видео и аудио на цифровые метки. Объясняем, почему отсутствие метки не доказывает подлинность файла.]() 5. [Что такое RAG и как он находит сведения в документах — Как RAG находит нужный пункт документа, передаёт его ИИ и помогает составить ответ. Понятный пример, проверка условий, сравнение с обучением и FAQ.]() 6. [В тесте AWS ИИ-агент завысил выручку в миллион раз — В тесте до запуска внутренний ИИ-агент AWS назвал выручку $410,08 за три месяца суммой $410,08 млн. Разбираем, как в компании проверяют ответы.]() 7. [Большие языковые модели (LLM): что это и как они работают — Что скрывает в себе большая языковая модель? В статье разбираем устройство LLM, принципы их работы, разновидности и то, как они обучаются.]() 8. [Что такое эмбеддинги и как они помогают находить текст — Разбираем на примере, что такое эмбеддинги текста, как модель сравнивает смысл вопросов и записей, возвращает исходник и чем поиск отличается от генерации в RAG.]() 9. [Cloudflare рассказала, как оценивает поведение проверенных ботов — Cloudflare оценивает, как проверенные боты соблюдают robots.txt и реагируют на HTTP 429. Система работает внутри компании; доступ клиентов планируется.]() 10. [OpenAI предложила лабораториям университетов США бесплатный доступ к GPT-Rosalind — OpenAI предложила одобренным лабораториям университетов США до 30 бесплатных мест с GPT-Rosalind на срок до 12 месяцев. Доступ к API в программу не входит.]() 11. [OpenAI расширила возможности ChatGPT в Chrome — OpenAI обновила расширение ChatGPT для Chrome: в боковой панели можно сравнивать данные из открытых вкладок и поручать сервису действия на сайтах в режиме Work.]() 12. [Apate использует ИИ-агентов для сбора данных о мошенниках — Apate использует ИИ-агентов для общения с мошенниками и сбора реквизитов. Как работает сервис и что компания заявляет о результатах.]() 13. [Claude Code уплотняет длинные диалоги после простоя — В Claude Code 2.1.299 описано уплотнение диалогов от 200 тысяч токенов после примерно 54 минут простоя. Как изменить порог и отключить функцию.]() 14. [Cloudflare и OpenAI поделились первыми результатами пилота для поиска ChatGPT — Cloudflare и OpenAI опубликовали первые результаты пилота: сотни миллионов страниц в индексе. Как работают сигналы и что это означает для сайтов.]() 15. [Что такое ИИ-агент и как он работает — Разбираем, чем ИИ-агент отличается от языковой модели и чата, как результаты инструментов меняют ход работы и где проходят границы такого подхода на примере подбора встречи.]() 16. [Что такое harness engineering и зачем ИИ-агенту обвязка — Harness engineering — устройство системы вокруг ИИ-модели. На примере подготовки статьи разбираем инструменты, контекст, проверки и роль человека.]() 17. [Выбираем схему установки — Поможем выбрать способ запуска Open WebUI, разобраться с хранением данных и доступом и перейти к подходящему уроку установки.]() 18. [Что такое Open WebUI — В этом уроке мы разберём, как устроен Open WebUI, почему сам веб-интерфейс важно отличать от языковой модели и от чего зависит, где именно обрабатываются ваши сообщения и файлы.]() 19. [Windows: WSL2 и Docker Desktop для Open WebUI — Подготовим Windows 11 к установке Open WebUI в контейнере: настроим подсистему WSL2 с Ubuntu, подключим Docker Desktop и проверим рабочее окружение перед запуском сервиса.]() 20. [Архитектура Open WebUI — В этом уроке мы проследим, какой путь проходит сообщение от окна браузера до языковой модели и обратно, из чего собирается запрос, как обрабатываются прикреплённые документы и инструменты, а также где хранятся данные системы.]() 21. [Подготовка Docker для macOS — Подготовим Mac к запуску Open WebUI: установим Docker Desktop, проверим команды в Терминале, OpenSSL и рабочую папку проекта.]() 22. [Выбор сценария Open WebUI — В этом уроке мы определим, как именно вы планируете использовать Open WebUI, чтобы связать ваши рабочие задачи, круг пользователей, правила обработки данных и условия доступа в единый сценарий будущей системы.]() 23. [Подготовка Docker для Linux — Подготовим Ubuntu 24.04 LTS к запуску Open WebUI: установим Docker Engine с плагином Compose и проверим, как команды в терминале обращаются к локальному движку. Затем проверим OpenSSL и подготовим папку для файлов проекта.]() 24. [Требования к Open WebUI — В этом уроке мы переведём ваш сценарий в ориентировочные требования к памяти, процессору, диску и сетевым соединениям, чтобы понять, какая нагрузка ляжет на выбранный компьютер или сервер.]() 25. [Устанавливаем Open WebUI в Docker: Windows и WSL2 — В этом уроке мы развернём новый локальный экземпляр Open WebUI на Windows через Docker Desktop и терминал Ubuntu в WSL2 с помощью команды docker run. Мы подготовим постоянный секретный ключ в отдельной папке, подключим именованный том для хранения базы данных и чатов, а затем откроем веб-интерфейс в браузере Windows на том же компьютере.]() 26. [Установка Open WebUI через Docker Compose — Установим Open WebUI через Docker Compose на Windows, macOS или Ubuntu Linux. Сохраним настройки, постоянный ключ и данные, проверим запуск и разберём ошибки.]() 27. [Open WebUI Desktop: установка и первый запуск — Поможем установить Open WebUI Desktop на Windows, macOS или Ubuntu, запустить локальный сервер или подключиться к существующему и разобраться с хранением данных.]() 28. [Open WebUI как приложение на компьютере и телефоне — Поможем добавить Open WebUI как приложение на компьютер или телефон, выбрать подходящий адрес сервера и разобраться с входом, уведомлениями и доступом по сети.]() 29. [Первый вход и базовые настройки доступа — Создаём администратора, разбираемся с регистрацией пользователей и не открываем сервис раньше времени.]() 30. [Где меняются настройки и что сохраняется после перезапуска — Разберём личные настройки, Admin и параметры запуска Open WebUI. Проверим сохранение UI Scale и объясним, почему новое значение env может не примениться.]() 31. [Подключаем локальную модель через Ollama — Подключим Ollama к Open WebUI в Windows, macOS и Ubuntu Linux: загрузим проверочную модель, укажем адрес сервера и разберём ошибки соединения.]() 32. [Подключаем OpenAI-совместимый API — Подключим OpenRouter к Open WebUI: разберём адрес API, ключ и ID модели, проверим ответ в чате и найдём причины ошибок соединения.]() 33. [Облачные модели: OpenAI, Anthropic, Gemini и OpenRouter — Разберём прямые подключения OpenAI, Anthropic и Gemini и работу через OpenRouter. Поможем выбрать маршрут, подобрать ключ и проверить обычный чат.]() 34. [Локальные серверы: LM Studio, llama.cpp и vLLM — Подключим один локальный сервер модели к Open WebUI. Разберём LM Studio, llama.cpp и vLLM, адрес для контейнера, авторизацию и проверку ответа.]() 35. [Несколько подключений и управление списком моделей — Разберём, как различать источники моделей в Open WebUI, управлять несколькими подключениями и сохранять понятный список для работы.]() 36. [Фоновые модели, заголовки и дополнительные расходы — Разберём, какие задачи Open WebUI выполняет помимо ответа, как выбрать для них модель и отключить ненужную генерацию. Проверим настройки и источники расходов.]() 37. [Подключение внешнего агента вместо обычной модели — Поможем подключить готового агента Hermes к Open WebUI, проверить ответ и разобраться, где выполняются его действия, хранятся данные и задаются права.]() 38. [Личные и прямые подключения из браузера — Поможем настроить прямое подключение Open WebUI из браузера, проверить список моделей и ответ, разобраться с CORS и сохранением API-ключа в v0.12.3.]() 39. [Open WebUI через Python: uv и изолированное окружение — Поможем запустить Open WebUI через uv в отдельном Python-окружении на Ubuntu, сохранить данные и проверить повторный запуск без Docker.]() 40. [Python-запуск как постоянная служба — Поможем передать Python-запуск Open WebUI службе systemd на Ubuntu, сохранить прежние данные и разобраться с запуском при входе и загрузке системы.]() 41. [Образы, версии и вариант со встроенной Ollama — Поможем выбрать образ и версию Open WebUI, понять ограничения slim и отличить встроенную Ollama от двух отдельных сервисов в Docker Compose.]() 42. [Где нужен GPU: интерфейс, embeddings и сервер модели — Поможем понять, когда Open WebUI работает без видеокарты, где ускоряются embeddings и ответы модели и почему CUDA-образ не заменяет настройку сервера модели.]() 43. [Запуск через Podman и управление службой — Поможем запустить Open WebUI через Podman, сохранить данные и управлять службой Quadlet. Разберём автозапуск, rootless и альтернативу с kube play.]() 44. [Open WebUI на удалённом Linux-сервере — Поможем открыть Open WebUI на удалённом Linux-сервере через SSH-туннель и разобраться, как связаны доступ, работа контейнера и сохранение данных.]() 45. [Open WebUI в Kubernetes через Helm — Поможем установить Open WebUI через Helm в готовом Kubernetes-кластере, открыть интерфейс и проверить сохранение аккаунта после замены Pod.]() 46. [Open WebUI в Dockhost — Поможем разместить Open WebUI в Dockhost: настроим постоянный диск, администратора до открытия доступа, HTTPS и проверку данных после перезапуска.]() 47. [Обновления, резервная копия и безопасная эксплуатация — Фиксируем данные, секрет сессии, порядок обновления и границу между локальным тестом и сервисом для команды.]() 48. [Google открыла мировой доступ к Gemini 4 Argon — Gemini 4 Argon доступна с 13 октября. Условия доступа, стартовая цена API, пример работы с Chromium и заявленные Google меры безопасности.]() 49. [Meta выпустила Muse Wonder и Wonder Full: память и длительные задачи — Meta представила Muse Wonder и Wonder Full 12 октября. Разбираем память, длительные задачи, доступ через API и подписку, цены и независимые тесты.]() 50. [AlphaProof Nexus решила девять задач Эрдёша: исследование вышло в Science — AlphaProof Nexus решила 9 из 353 задач Эрдёша и доказала 44 гипотезы OEIS. Как Lean проверяет доказательства: исследование в Science от 8 октября.]() 51. [OpenAI Dot против Meta Muse: чем отличаются автономные ИИ-агенты — Сравниваем OpenAI Dot и Meta Muse по официальным материалам: облачная работа, разрешения, память и доступ. Повод — обзор 12 октября, запуски состоялись в сентябре.]() 52. [Контекст инжиниринг: как организовать информацию для LLM — Как организовать контекст LLM в чате, приложении и агенте: отбор сведений, окно, память и передача. Понятный учебный пример и карта входов одной задачи.]() 53. [Краткосрочная и долговременная память ИИ-агентов — Как ИИ-агент использует память в текущем и новом диалоге. На примере заказа в CRM: сохранение, актуальность данных, обновление, удаление и доступ.]() 54. [Промпт-инжиниринг для бизнеса: подробное руководство — Промпт-инжиниринг для бизнеса: как писать промпты для ChatGPT, Claude и Gemini, снижать галлюцинации и получать точные ответы от ИИ (LLM).]() 55. [Будущие модели Claude будут добавлять водяной знак в текст — Anthropic внедряет статистическую маркировку текста для выполнения требований ЕС, но предупреждает об ограничениях такого обнаружения.]() 56. [Odyssey открыла демо Odyssey-3 с интерактивными мирами — Odyssey открыла демо Odyssey-3: создание интерактивных миров по тексту, управление сценой и ограничения результатов Physics-IQ. Запуск состоялся 8 октября.]() 57. [Сатья Наделла предложил создать «стоп-кран» для ИИ-агентов — Сатья Наделла предложил вынести контроль над ИИ за пределы модели. Разбираем механизм остановки агента и свежие отчёты Anthropic и OpenAI.]() 58. [Контекстное окно LLM: лимиты, токены и длинный контекст — Что занимает контекстное окно LLM, как учитывать историю и место для ответа. Расчёт на русской инструкции Битрикс24 и ограничения подсчёта.]() 59. [ChatGPT получил интерактивные ответы: что меняется с Intelligent UI — ChatGPT получил интерактивные схемы, формы и калькуляторы. Разбираем запуск Intelligent UI, доступность по подпискам и ограничения режима Pro.]() 60. [AutoSynthData превращает ошибки ИИ-агентов в задачи для дообучения — ServiceNow CoreAI разработала AutoSynthData: система выявляет слабые места ИИ-агента, создаёт исполнимые задачи и проверяет их перед дообучением.]() 61. [Meta выпустила модель для работы с голосом и собеседниками — Meta представила Muse Voice Transcribe для живой речи и разделения голосов. Как работает модель, где доступна и что известно о языковой поддержке.]() 62. [Фактчекинг ответов нейросети: как проверить факты и источники — Как проверить факты, ссылки, цитаты и цифры в ответе нейросети: понятный пошаговый алгоритм, первоисточники и готовая таблица проверки.]() 63. [Галлюцинации нейросетей: почему LLM выдумывают факты — Галлюцинации нейросетей и LLM: почему модели выдумывают факты, как проверять ответы и снижать риски. Примеры, RAG и практический чек-лист.]() 64. [OpenAI обновила GPT-5.6 Sol и открыла Luna для бесплатного тарифа — В Plus и Pro GPT-5.6 Sol отвечает собраннее и позволяет выбирать глубину рассуждения. Для Free и Go моделью по умолчанию стала Luna.]() 65. [Anthropic показала стандарт для работы ИИ-агентов с оборудованием — Model Hardware Standard описывает общий способ подключать агентов к физическим устройствам и задавать им проверяемые границы управления.]() 66. [Google опубликовала архитектуру zero-trust для ИИ-агентов — В примере на Agent Development Kit действия агента защищаются подписями, изоляцией кода и детерминированными правилами доступа.]() 67. [OpenAI расширила тест рекламы в ChatGPT — Пилот рекламы вышел за пределы США: OpenAI обещает отделять объявления от ответов и оставить пользователю управление персонализацией.]() ## По этому сочетанию пока ничего не найдено Уберите один из фильтров, проверьте запрос или начните поиск заново.