# Google открыла мировой доступ к Gemini 4 Argon

> Gemini 4 Argon доступна с 13 октября. Условия доступа, стартовая цена API, пример работы с Chromium и заявленные Google меры безопасности.

- Автор: Тимофей Ермолаев
- Опубликовано: 14 октября 2026
- Тема: Модели ИИ
- Теги: Google, Gemini 4 Argon, ИИ-агенты
- Время чтения: 2 мин
- Оригинал: https://timofei-ermolaev.ru/novosti/google-otkryla-dostup-k-gemini-4-argon/

## Коротко

- Google открыла мировой доступ к Gemini 4 Argon 13 октября 2026 года.
- Модель доступна через API и продукты Google с разными условиями подписок.
- Вводная цена API составляет 2 доллара за миллион входных токенов и 10 долларов за миллион выходных.

13 октября 2026 года Google открыла мировой доступ к Gemini 4 Argon — через API и свои продукты с платными подписками. <a href="#news-source-1" class="article-citation" aria-label="Первоисточник 1: Доступ к Argon">[1]</a> Модель впервые представили 30 сентября: тогда доступ получили только доверенные специалисты по киберзащите в программе Fairwind. <a href="#news-source-2" class="article-citation" aria-label="Первоисточник 2: Первый анонс Argon">[2]</a> Октябрьский анонс расширяет доступ после этого ограниченного этапа; условия зависят от выбранного продукта.

## Где доступна модель и сколько стоит API

Разработчики и компании могут подключить Argon через API в AI Studio и Gemini platform. В Google Antigravity модель доступна подписчикам Google AI Ultra. В приложении Gemini и AI Mode в поиске Google доступ предусмотрен для подписчиков AI Ultra и Pro. <a href="#news-source-1" class="article-citation" aria-label="Первоисточник 1: Доступ к Argon">[1]</a>

Стартовая цена API — 2 доллара за миллион входных токенов и 10 долларов за миллион выходных. Токены — единицы текста, который модель обрабатывает: входные относятся к переданному запросу, выходные — к ответу. Поэтому расходы зависят от объёма обоих. Google называет тариф вводным; считать его постоянной ценой нельзя. Это стоимость использования API, а не подписки. <a href="#news-source-1" class="article-citation" aria-label="Первоисточник 1: Доступ к Argon">[1]</a>

## Для каких задач Google предлагает Argon

Google предлагает Argon для сложной профессиональной работы, требующей длительного рассуждения и нескольких последовательных шагов. В первом анонсе компания называла разработку программ, финансовые исследования, подготовку юридических документов и киберзащиту. В программировании диапазон заявленных задач простирается от повседневного поиска ошибок до переноса больших кодовых баз и разработки алгоритмов. <a href="#news-source-2" class="article-citation" aria-label="Первоисточник 2: Первый анонс Argon">[2]</a>

Один пример — работа с Chromium. По сообщению Google, Argon помог завершить архитектурную переработку сотен файлов за недели вместо месяцев. <a href="#news-source-1" class="article-citation" aria-label="Первоисточник 1: Доступ к Argon">[1]</a> Это результат, описанный самой компанией для конкретного проекта. Он не показывает, сколько времени модель сэкономит другой команде или насколько надёжно выполнит её задачу.

## Что известно о безопасности

Google описывает несколько уровней защиты: проверку запросов на опасные намерения, мониторинг рассуждений и действий модели, а также противодействие скрытым инструкциям на веб-страницах и в коде. По описанию компании, мониторинг может остановить выполнение при серьёзном нарушении границ задачи. <a href="#news-source-3" class="article-citation" aria-label="Первоисточник 3: Безопасность Gemini 4 Argon">[3]</a>

Эти меры не гарантируют безопасного автономного выполнения любых поручений. Google признаёт, что при миллионах сложных задач даже редкие ошибки проявятся. Заявленные возможности модели и описанные средства контроля поэтому следует оценивать вместе. <a href="#news-source-3" class="article-citation" aria-label="Первоисточник 3: Безопасность Gemini 4 Argon">[3]</a>

О длительной работе над поручениями также рассказывает [материал о Muse Wonder и Wonder Full](https://timofei-ermolaev.ru/novosti/meta-vypustila-muse-wonder/): Meta делает акцент на продолжении сложных задач и памяти между разговорами.

## Источники

1. [Доступ к Argon](https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-4-argon/) — Google, дата обращения: 14 октября 2026

2. [Первый анонс Argon](https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-argon/) — Google, дата обращения: 14 октября 2026

3. [Безопасность Gemini 4 Argon](https://blog.google/innovation-and-ai/technology/safety-security/gemini-4-model-safety-security/) — Google, дата обращения: 14 октября 2026