# Meta выпустила Muse Wonder и Wonder Full: память и длительные задачи > Meta представила Muse Wonder и Wonder Full 12 октября. Разбираем память, длительные задачи, доступ через API и подписку, цены и независимые тесты. - Автор: Тимофей Ермолаев - Опубликовано: 13 октября 2026 - Тема: ИИ-агенты - Теги: Meta, Muse Wonder, ИИ-агенты - Время чтения: 3 мин - Оригинал: https://timofei-ermolaev.ru/novosti/meta-vypustila-muse-wonder/ ## Коротко - Meta выпустила Muse Wonder и Wonder Full 12 октября 2026 года. - Wonder доступна через API и Muse Code; Full — подписчикам Muse Code. - Подключение Wonder к агенту Muse ещё предстоит; баллы тестов не гарантируют надёжности поручений. 12 октября 2026 года Meta выпустила Muse Wonder и Muse Wonder Full — две модели для ИИ-агентов, которые выполняют задачи пользователя. Wonder доступна через Meta Model API и Muse Code, а Full — подписчикам Muse Code. В самом агенте Muse переход на Wonder ещё предстоит: Meta обещает начать с подписчиков. [Meta](https://about.fb.com/news/2026/10/introducing-muse-wonder-models/) Компания делает акцент на памяти между разговорами и работе над длительными задачами. Эти возможности описаны в анонсе; независимые тесты позволяют отдельно оценить результаты моделей. [Meta](https://about.fb.com/news/2026/10/introducing-muse-wonder-models/) [Artificial Analysis](https://artificialanalysis.ai/articles/muse-wonder/) ## Что изменилось в памяти и работе над задачами По описанию Meta, Active Memory сохраняет важный контекст о пользователе между разговорами и извлекает сведения, которые нужны для текущей задачи. Смысл такой памяти — возвращаться к ранее сообщённым деталям, когда они становятся полезны, а не ограничиваться содержанием последней переписки. [Meta AI Research](https://research.meta.ai/blog/muse-wonder) Active Focus отвечает за продолжение работы, когда задача усложняется. Meta описывает попытки использовать другой подход, преодоление препятствий, восстановление после ошибок и учёт новой информации. При нехватке данных модель должна задавать уточняющие вопросы, а перед важными действиями — согласовывать их с пользователем. Это заявленное поведение, а не гарантия безошибочного выполнения поручений. [Meta AI Research](https://research.meta.ai/blog/muse-wonder) Полный отчёт с дополнительными оценками безопасности Meta обещает опубликовать позже. Его результаты пока нельзя использовать для подтверждения этих обещаний. [Meta AI Research](https://research.meta.ai/blog/muse-wonder) ## Доступ и стоимость Для подключения модели к собственному приложению через API сейчас предназначена Wonder. По данным Artificial Analysis, стандартная цена составляет 4 доллара за миллион входных токенов и 20 долларов за миллион выходных. Это отдельные тарифы на обработку переданного текста и генерацию ответа, а не стоимость одного поручения. [Meta](https://about.fb.com/news/2026/10/introducing-muse-wonder-models/) [Artificial Analysis](https://artificialanalysis.ai/articles/muse-wonder/) Для Full доступ через API не объявлен: модель предлагается в подписке Muse Code. Artificial Analysis не приводит для неё цены за токен. [Meta](https://about.fb.com/news/2026/10/introducing-muse-wonder-models/) [Artificial Analysis](https://artificialanalysis.ai/articles/muse-wonder/) Пользователям приложения Muse остаётся ждать внедрения Wonder. Meta сообщает об очерёдности доступа, но конкретную дату начала не называет. [Meta](https://about.fb.com/news/2026/10/introducing-muse-wonder-models/) ## Что показали независимые тесты Artificial Analysis опубликовала результаты 12 октября. В Intelligence Index v4.3 Wonder получила 52 балла, Wonder Full — 56, а предыдущая Muse Spark 1.3 — 48. Все три результата относятся к максимальному уровню рассуждения MAX. Это баллы индекса, а не проценты успешно выполненных поручений. [Artificial Analysis](https://artificialanalysis.ai/articles/muse-wonder/) Новые модели набрали больше баллов в этой проверке. Из сравнения не следует, что любая длительная задача будет выполнена надёжно или что Full окажется лучшим выбором при любых условиях. [Artificial Analysis](https://artificialanalysis.ai/articles/muse-wonder/) Модель также не определяет весь набор возможностей агента. Наше [сравнение OpenAI Dot и Meta Muse](https://timofei-ermolaev.ru/novosti/openai-dot-protiv-meta-muse/) разбирает инструменты, память и разрешения этих продуктов. Выпуск Wonder сам по себе не подтверждает изменений в доступе к приложениям или контроле действий Muse. ## Источники 1. [Introducing Muse Wonder and Muse Wonder Full: Frontier Models for Agents](https://about.fb.com/news/2026/10/introducing-muse-wonder-models/) — Meta, дата обращения: 13 октября 2026 2. [Muse Wonder](https://research.meta.ai/blog/muse-wonder) — Meta AI Research, дата обращения: 13 октября 2026 3. [Muse Wonder and Muse Wonder Full: a material jump in intelligence over previous Meta models](https://artificialanalysis.ai/articles/muse-wonder/) — Artificial Analysis, дата обращения: 13 октября 2026