# OpenAI выпустила GPT-6.1 Terra для работы с компьютером

- Автор: Тимофей Ермолаев
- Опубликовано: 27 октября 2026
- Обновлено: 27 октября 2026
- Тема: Модели и ИИ-агенты
- Теги: OpenAI, GPT-6.1 Terra, ИИ-агенты
- Время чтения: 4 мин
- Оригинал: https://timofei-ermolaev.ru/novosti/reliz-gpt-6-1-terra/

26 октября 2026 года OpenAI [представила GPT-6.1 Terra](https://openai.com/index/introducing-gpt-6-1-terra/) для работы с изображениями, интерфейсами программ и текстами. Модель доступна через API, а также в ChatGPT Work и Codex. Стандартные ставки за обработку текста в API вдвое ниже, чем у GPT-6.1 Sol.

## Как Terra работает с программами

В анонсе OpenAI приводит понятный пример: прочитать входящий счёт и перенести сведения в бухгалтерскую программу. В таком сценарии модель разбирает документ и изображение интерфейса, затем выбирает следующее действие. Приложение выполняет его через подключённые инструменты.

Доступ к нужным программам и возможность вводить данные обеспечивает приложение, в котором используется модель. Сам выпуск Terra не даёт ей произвольного доступа к компьютеру. Это разделение между моделью и программой, которая исполняет действия, подробнее объясняется в материале [как устроен ИИ-агент](https://timofei-ermolaev.ru/llm/chto-takoe-ii-agent/).

## Что показали тесты OpenAI

В тесте профессиональных задач Agents’ Last Exam при среднем уровне вычислительных усилий, medium, GPT-6.1 Terra получила 57,6% против 42,6% у GPT-5.6 Terra. Разница составила 15 процентных пунктов. По оценке OpenAI, стоимость в этом же сравнении оказалась примерно втрое ниже.

Это результаты производителя, которые для этой статьи отдельно не воспроизводились. В [дополнении к системной карточке](https://deploymentsafety.openai.com/gpt-6-1-terra/) OpenAI объясняет, что оценки в исследовательской среде и API могут отличаться от результатов в ChatGPT из-за подключённых инструментов, настроек вычислительных усилий и системных инструкций.

Поэтому заявленный выигрыш нельзя автоматически переносить на любую рабочую операцию. Для самых сложных задач программирования OpenAI по-прежнему считает предпочтительными Sol и Astra.

## Сколько стоит API и где доступна модель

Через API модель можно подключить к своему приложению. Обработка текста оплачивается по токенам: небольшим фрагментам, на которые разбиваются входные данные и ответ. Один токен не обязательно совпадает с одним словом.

В [документации GPT-6.1 Terra](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-terra) указаны следующие ставки Standard. Рядом приведены [тарифы GPT-6.1 Sol](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-sol) для сравнения. Все суммы указаны в долларах США за 1 млн текстовых токенов.

| Что оплачивается | GPT-6.1 Terra | GPT-6.1 Sol |
|---|---:|---:|
| Входной текст | 1 | 2 |
| Чтение готового кеша | 0,05 | 0,10 |
| Выходной текст | 5 | 10 |

Чтение кеша позволяет повторно использовать ранее обработанный текст. Ставка 0,05 доллара относится именно к чтению. Запись кеша оплачивается отдельно: 1,25 доллара за 1 млн токенов при хранении 30 минут и 2,50 доллара при хранении 12 часов. Эти цены приведены до поправки на длинный контекст.

Если запрос содержит более 272 тысяч входных токенов, ставки входа и кеша удваиваются, а ставка выхода увеличивается в 1,5 раза. Повышенные ставки применяются ко всему запросу. Расходы на инструменты могут начисляться отдельно; у других режимов обработки свои условия.

По анонсу OpenAI, Terra доступна в ChatGPT Work и Codex на тарифах Plus, Pro, Enterprise и Edu. В API используется идентификатор `gpt-6.1-terra`. Обещание выполнять больше задач в пределах лимитов подписки не означает безлимитного использования. Цены API из таблицы относятся к отдельному способу оплаты и не описывают стоимость подписок ChatGPT.

## Как оценить экономию на своей задаче

Более низкая ставка за токен даёт повод проверить Terra на повторяющихся рабочих операциях. Итоговый расход зависит также от объёма передаваемого контекста, повторных попыток и вызовов инструментов. Снижение тарифа на 50% само по себе не обещает такого же сокращения стоимости всей работы.

Как на затраты влияют контекст, кеш и повторные запуски, показывает [сравнение обвязок ИИ-агентов](https://timofei-ermolaev.ru/novosti/sravnenie-obvyazok-ii-agentov/). В нём рассматриваются конкретные системы для программирования, поэтому результаты этого исследования не заменяют проверку Terra в своём процессе.

Для сценария со счетами стоит сравнить модели на одних и тех же документах и при нужных настройках: проверить точность переноса данных и посчитать полную стоимость корректно обработанного счёта.

## Источники

1. [Представляем GPT-6.1 Terra](https://openai.com/index/introducing-gpt-6-1-terra/) — OpenAI, дата обращения: 27 октября 2026

2. [GPT-6.1 Terra API](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-terra) — OpenAI, дата обращения: 27 октября 2026

3. [Журнал изменений API OpenAI](https://developers.openai.com/api/docs/changelog) — OpenAI, дата обращения: 27 октября 2026

4. [Системная карточка GPT-6.1 Terra](https://deploymentsafety.openai.com/gpt-6-1-terra/) — OpenAI, дата обращения: 27 октября 2026

5. [GPT-6.1 Sol API](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-sol) — OpenAI, дата обращения: 27 октября 2026