Раздел 8 из 8
Настройка Open WebUI: документы, Knowledge и качество RAG
Автор курса — Тимофей Ермолаев
Как выбирать источники и охват текста в Open WebUI, создавать Knowledge и проверять качество ответов по документам.
6 уроков2 ч 50 минПрактический маршрут
Уроки раздела
Это опубликованные уроки раздела. Для установки выберите одну подходящую ветку; другие темы можно читать по своей задаче.
- 1Файл в чате или Knowledge: что выбрать и сколько текста передать моделиКогда достаточно файла в чате и когда пригодится коллекция Knowledge для разных бесед. Как отдельно выбрать найденные фрагменты или весь доступный извлечённый текст и проверить ответ по источнику.
- 2Как создать базу знаний и проверить ответы по документуСоздайте коллекцию Knowledge, загрузите памятку, сверьте сохранённый текст и проверьте два ответа по исходнику в отдельных новых чатах.
- 3Как проверить извлечение текста из PDF и выбрать обработчик в Open WebUIПроверьте текст из PDF и сканов в Open WebUI: строки таблиц, числа и условия. Выберите подходящий способ извлечения и действие при расхождении.
- 4Как сменить embedding-модель в Open WebUI и проверить поискКак устроены эмбеддинги в Open WebUI, что затрагивает переиндексация и как сравнить найденные сведения до и после смены модели.
- 5Как настроить разбиение документов, поиск и реранжирование в Open WebUIКак в Open WebUI связаны разбиение документов, поиск и реранжирование. Выбираем одно изменение по своим вопросам и сравниваем доступный текст отдельно от ответа.
- 6Как Open WebUI обращается к документам: RAG, полный контекст и инструменты моделиКак Open WebUI готовит фрагменты или полный текст и даёт модели инструменты поиска. Разбираем применимость RAG, Full Context и agentic retrieval.