LLM хорошо справляются с текстом (написать, переписать, сократить, исправить), ответами на вопросы, переводом, суммаризацией, извлечением и классификацией, кодом, следованием инструкциям и формату. Плохо — с точной арифметикой и многошаговыми расчётами (помогает просьба рассуждать пошагово или подключение калькулятора как инструмента), свежими событиями (модель не знает о том, что произошло после окончания обучения, если данные не переданы в контексте), и не обладают настоящим пониманием смысла.
Какие слабые места у LLM?
Share This Story, Choose Your Platform!
About the Author: Тимофей Ермолаев
Более 10 лет сфере управления ИТ и автоматизации бизнеса в капиталоемких отраслях (энергетика, строительство, производство). Понятным языком рассказываю бизнесу, как приземлить хайп вокруг LLM и нейросетей на реальные процессы бэк-офиса.


Leave A Comment