OpenAI выпустила GPT-6.1 Terra для работы с компьютером
OpenAI выпустила GPT-6.1 Terra 26 октября 2026 года. Работа с компьютером, тесты компании, тарифы API вдвое ниже Sol и условия доступности.
Тимофей Ермолаев27 октября 2026 г.нет данных
Блог о внедрении AI
Меня зовут Тимофей Ермолаев. Здесь я простым языком разбираю, как устроены модели и агенты, где они помогают бизнесу и почему важные решения всё равно должен принимать человек.
Новости ИИ и технологий
Отбираю обновления, которые меняют продукты, правила или рабочие процессы. Коротко объясняю, что произошло и зачем за этим следить.
- OpenAI
OpenMobile-2: ИИ-агенту помогло обучение на разных приложениях
Как в OpenMobile-2 разнообразие приложений помогло мобильному ИИ-агенту, что дало обучение инструментам и какие ограничения остаются у результатов тестов.
Тимофей Ермолаев25 октября 2026 г.нет данныхarXiv / Chenyang Yan и соавторыСложная обвязка ИИ-агента может стоить дороже без выигрыша в тестах
Claude Code, mini-SWE-agent и OpenCode сравнили с одними и теми же моделями. Что показали расходы, повторные запуски и доля решённых задач.
Тимофей Ермолаев24 октября 2026 г.нет данныхarXiv / Yangze Liu, Zhongyi HanOpenAI перевела обучение передовых моделей в офлайн-среду
OpenAI рассказала об изоляции передовых моделей после сентябрьского инцидента. При обучении агенты используют копии веб-страниц; поиск ChatGPT продолжает работать.
Тимофей Ермолаев24 октября 2026 г.нет данныхOpenAI1Password представила вход для ИИ-агентов без передачи пароля
1Password for Agents заполняет форму входа после согласия пользователя. Интеграция с Claude Duet пока готовится; доступ зависит от аккаунта и партнёра.
Тимофей Ермолаев23 октября 2026 г.нет данных1Password
Статьи о практическом ИИ
Разбираю, как устроены модели и как встроить их в работу: с источниками, границами и понятной ролью человека.
Основы LLM
Большие языковые модели (LLM): что это и как они работают
Что скрывает в себе большая языковая модель? В статье разбираем устройство LLM, принципы их работы, разновидности и то, как они обучаются.
Тимофей Ермолаев33 мин чтениянет данныхОпубликовано 01.07.2026Обновлено 12.10.2026
Контекст инжиниринг: как организовать информацию для LLM
Как организовать контекст LLM в чате, приложении и агенте: отбор сведений, окно, память и передача. Понятный учебный пример и карта входов одной задачи.
Тимофей Ермолаев15 миннет данных
Обновлено 12.10.2026
Краткосрочная и долговременная память ИИ-агентов
Как ИИ-агент использует память в текущем и новом диалоге. На примере заказа в CRM: сохранение, актуальность данных, обновление, удаление и доступ.
Тимофей Ермолаев9 миннет данных
Обновлено 12.10.2026
Что такое harness engineering и зачем ИИ-агенту обвязка
Harness engineering — устройство системы вокруг ИИ-модели. На примере подготовки статьи разбираем инструменты, контекст, проверки и роль человека.
Тимофей Ермолаев8 миннет данных
Обновлено 15.10.2026
ИИ-агенты
Что такое ИИ-агент и как он работает
Разбираем, чем ИИ-агент отличается от языковой модели и чата, как результаты инструментов меняют ход работы и где проходят границы такого подхода на примере подбора встречи.
Тимофей Ермолаев9 мин чтениянет данныхОпубликовано 16.10.2026
Что такое эмбеддинги и как они помогают находить текст
Разбираем на примере, что такое эмбеддинги текста, как модель сравнивает смысл вопросов и записей, возвращает исходник и чем поиск отличается от генерации в RAG.
Тимофей Ермолаев16 миннет данных
Контекст LLM
Что такое CAG и как модель отвечает по документам
Разбираем CAG на примере справочника сотрудников: подготовка документов в KV-кеше, генерация нового ответа, отличие от RAG и кеша ответов, ограничения.
Тимофей Ермолаев13 мин чтениянет данныхОпубликовано 19.10.2026
Контекст LLM
Что такое KAG: как он использует граф знаний и исходные тексты
Разбираем устройство KAG на одном примере: подготовка графа знаний и исходных текстов, зависимые операции поиска, проверка ответа и отличия от RAG и Microsoft GraphRAG.
Тимофей Ермолаев10 мин чтениянет данныхОпубликовано 19.10.2026Обновлено 20.10.2026
Инструкции по настройке
Пошагово настраиваем сервисы и соединения: что сделать, как проверить результат и где остановиться, если конфигурация перестала быть безопасной.
Windows: WSL2 и Docker Desktop для Open WebUI
Подготовка Windows к установке Open WebUI: WSL2, Ubuntu, Docker Desktop, Compose и OpenSSL. Где выполнять команды и как перейти к запуску приложения.
Результат: В терминале Ubuntu доступны Docker, Compose и OpenSSL; можно переходить к установке Open WebUI.
Открыть инструкциюУстановка Open WebUI через Docker Compose
Как установить Open WebUI через Docker Compose: создать конфигурацию, настроить порт и постоянный том, запустить интерфейс и сохранить данные.
Результат: Интерфейс Open WebUI доступен по адресу 127.0.0.1:3000; параметры запуска сохранены в Compose-файле.
Открыть инструкциюУстанавливаем Open WebUI в Docker
Запускаем официальный образ, подключаем постоянное хранилище и проверяем первый вход.
Результат: Open WebUI открывается по адресу localhost:3000.
Открыть инструкциюПодключаем локальную модель через Ollama
Соединяем контейнер Open WebUI с Ollama на компьютере и проверяем первый диалог.
Результат: Локальная модель видна в списке Open WebUI и отвечает на запрос.
Открыть инструкциюОбновления, резервная копия и безопасная эксплуатация
Фиксируем данные, секрет сессии, порядок обновления и границу между локальным тестом и сервисом для команды.
Результат: Есть понятный порядок обновления, отката и защиты сервиса.
Открыть инструкциюОбо мне
Связываю ИТ, процессы и AI с реальной работой бизнеса
Меня зовут Тимофей Ермолаев. Я CIO и работаю с управлением ИТ, автоматизацией процессов и практическим применением искусственного интеллекта.
В проектах мне важна не демонстрация возможностей модели сама по себе, а устойчивый рабочий процесс. Поэтому я сначала разбираю задачу, затем определяю место модели, способ проверки и ответственность человека.
На этом сайте я собираю разборы и инструкции, которые помогают пройти путь от первого вопроса до работающей конфигурации — без магических обещаний и ненужного технического тумана.