Найти процесс
Ищем повторяемую работу с текстом или неструктурированными данными. На выходе — одна задача и понятная цена того, как она выполняется сейчас.
Выбираем одну повторяемую работу, заранее договариваемся о проверке результата и определяем, где решение останется за человеком.
Каждый этап должен дать результат, который можно проверить до следующего вложения времени и денег.
Четыре проверяемых результата вместо одного большого AI-проекта: задача, гипотеза, рабочий контур и эксплуатация.
Ищем повторяемую работу с текстом или неструктурированными данными. На выходе — одна задача и понятная цена того, как она выполняется сейчас.
Собираем тест без тяжёлой интеграции. На выходе — реальные примеры и показатель, по которому видно улучшение или его отсутствие.
Определяем данные, права, инструменты и проверки на каждом шаге. Заранее видно место модели и человека.
Фиксируем, кто следит за качеством, стоимостью, сбоями и изменениями процесса. Рабочее решение получает владельца и правила развития.
Это учебный расчёт, а не результат внедрения у клиента. Допустим, менеджер обрабатывает 100 похожих обращений в неделю и тратит на каждое 10 минут. Подготовка ответов занимает 1000 минут — 16 часов 40 минут. Сначала измерьте время в своём процессе: вместе с поиском информации и проверкой ответа.
Итог диагностики — описание одного процесса, его исходные затраты, разрешённые данные, набор проверочных примеров, критерии продолжения и ответственный за ошибки. Если проверка занимает столько же времени, сколько прежняя работа, гипотезу нужно изменить или отложить.
Агент может опросить клиента, собрать контекст, подготовить демо и подсказать менеджеру ответ. Он не проводит оплату и не двигает процесс через критическую стадию самостоятельно.
Описать задачу