Если обычные нейросети решают узкие задачи (классификация картинок, распознавание речи, рекомендательные системы), то LLM — это частный вид нейросетей, заточенный под текст, который по входному тексту порождает выходной. Разница не в интеллекте, а в архитектуре и назначении: LLM обучены на текстовых данных предсказывать следующий токен, тогда как нейросети общего назначения могут решать другие задачи.